Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται μεγαλύτερη παραγωγικότητα, όμως για αρκετούς εργαζόμενους φαίνεται να προκαλεί το αντίθετο αποτέλεσμα: πνευματική εξάντληση. Νέα έρευνα καταγράφει αυξανόμενα περιστατικά του λεγόμενου «AI brain fry», μιας κατάστασης ψυχικής κόπωσης που σχετίζεται με τη συνεχή χρήση AI εργαλείων.
Το Πανεπιστήμιο Χάρβαρντ πραγματοποίησε έρευνα σε περισσότερους από 1.400 Αμερικανούς εργαζόμενους πλήρους απασχόλησης σε μεγάλες εταιρείες, προκειμένου να διαπιστώσει σε ποιο βαθμό χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία τους και πώς αυτή επηρεάζει τη γνωστική τους λειτουργία. Περίπου το 14% των συμμετεχόντων ανέφερε ότι αισθάνθηκε ένα είδος «εγκεφαλικής ομίχλης» έπειτα από εντατικές συνομιλίες με συστήματα AI. Περιέγραψαν συμπτώματα όπως δυσκολία συγκέντρωσης, πιο αργή λήψη αποφάσεων και ακόμη και πονοκεφάλους.
Τα ευρήματα ήταν αρκετά ισχυρά ώστε οι ερευνητές να εισαγάγουν τον όρο «AI brain fry», περιγράφοντας την ψυχική κόπωση που προκαλείται από την εκτεταμένη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Το φαινόμενο γίνεται ολοένα συχνότερο καθώς οι εταιρείες ζητούν από τους εργαζομένους τους να δημιουργούν και να διαχειρίζονται AI πράκτορες, συστήματα ικανά να εκτελούν εργασίες με ελάχιστη ανθρώπινη επίβλεψη.
«Σε αντίθεση με την υπόσχεση ότι θα έχουν περισσότερο χρόνο για ουσιαστική εργασία, η διαχείριση πολλών εργασιών τείνει να γίνει βασικό χαρακτηριστικό της εργασίας με AΙ», αναφέρει η μελέτη. Σύμφωνα με την έρευνα, αυτή η πίεση μπορεί να οδηγήσει σε περισσότερα λάθη, κόπωση από τη λήψη αποφάσεων και ακόμη και σε αυξημένη πρόθεση των εργαζομένων να παραιτηθούν από τη δουλειά τους,
Η μελέτη έρχεται μετά από πολυάριθμες αναρτήσεις χρηστών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, οι οποίοι υποστηρίζουν ότι αισθάνονται αυξημένο γνωστικό φορτίο και πνευματική εξάντληση όταν εργάζονται με εργαλεία AI. Ένας ιδρυτής εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης δήλωσε χαρακτηριστικά ότι «τελειώνει κάθε ημέρα εξαντλημένος, όχι από την ίδια τη δουλειά αλλά από τη διαχείριση της δουλειάς».
Ποιο είδος εργασίας με AI είναι το πιο εξαντλητικό;
Οι ερευνητές εξέτασαν τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με την τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να εντοπίσουν ποιες εργασίες προκαλούν τη μεγαλύτερη κόπωση. Οι πιο απαιτητικές δραστηριότητες αφορούσαν την επίβλεψη: περιπτώσεις όπου οι εργαζόμενοι έπρεπε να παρακολουθούν και να ελέγχουν τα αποτελέσματα που παρήγαγε ένα σύστημα AI. Όσοι ασχολούνταν με τέτοιου είδους παρακολούθηση ανέφεραν κατά 12% υψηλότερα επίπεδα πνευματικής κόπωσης σε σύγκριση με όσους δεν είχαν αντίστοιχο ρόλο. Οι εργαζόμενοι ανέφεραν επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει αυξήσει τον φόρτο εργασίας τους, καθώς τους υποχρεώνει να παρακολουθούν «περισσότερα αποτελέσματα από περισσότερα εργαλεία μέσα στο ίδιο χρονικό διάστημα».
Παράλληλα, φαίνεται πως υπάρχει και ένα «σημείο καμπής» ως προς τον αριθμό εργαλείων που μπορεί να διαχειριστεί ένας άνθρωπος. Σύμφωνα με τη μελέτη, η παραγωγικότητα άρχισε να μειώνεται όταν οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούσαν ταυτόχρονα περισσότερα από τρία εργαλεία AI. Οι συμμετέχοντες που εμφάνιζαν συμπτώματα «brain fry» ανέφεραν επίσης ότι έκαναν 39% περισσότερα σοβαρά λάθη σε σχέση με συναδέλφους τους που δεν βίωναν αντίστοιχη κόπωση. Οι επαγγελματίες στους τομείς του μάρκετινγκ, των επιχειρησιακών λειτουργιών, της μηχανικής, των χρηματοοικονομικών και της πληροφορικής ήταν οι πιο πιθανό να αναφέρουν συμπτώματα AI brain fry.
Ωστόσο, οι ερευνητές διαπίστωσαν επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στη μείωση της επαγγελματικής εξουθένωσης όταν χρησιμοποιείται για την αντικατάσταση επαναλαμβανόμενων ή τυποποιημένων εργασιών. Όπως σημείωσαν, είναι σημαντικό να διαχωρίζονται οι μορφές πίεσης που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει από εκείνες που ενδέχεται να επιδεινώσει.
πηγή: EuroNews
