Σύμφωνα με πρόσφατη πανεθνική μελέτη της Confused.com Life Insurance, σχεδόν τρεις στους πέντε Βρετανούς χρησιμοποιούν πλέον τεχνητή νοημοσύνη για αυτοδιάγνωση προβλημάτων υγείας. Μέσα από αναζητήσεις σχετικά με παρενέργειες, επιλογές θεραπείας και έλεγχο συμπτωμάτων, το 11% των συμμετεχόντων δηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει βελτιώσει την κατάστασή του. Περισσότερο από το ένα τρίτο των συμμετεχόντων (35%) σκοπεύει να χρησιμοποιεί την τεχνολογία αυτή στο μέλλον, απομακρυνόμενο από τις παραδοσιακές επισκέψεις σε γιατρούς, οι οποίες ολοένα και δυσκολεύουν να κλειστούν άμεσα.
Στη Μεγάλη Βρετανία, ο μέσος χρόνος αναμονής για ραντεβού με γιατρό είναι δέκα ημέρες, μια περίοδος υπερβολικά μεγάλη για πολλούς. Ως αποτέλεσμα, οι αναζητήσεις που σχετίζονται με την υγεία έχουν αυξηθεί σημαντικά από τον Ιανουάριο του 2025. Οι συχνότερες περιλαμβάνουν ερωτήματα όπως «ποια είναι η ασθένειά μου;», που αυξήθηκαν κατά 85%, «ποια είναι τα συμπτώματα για…», που αυξήθηκαν κατά 33%, και «παρενέργειες», με αύξηση 22%.
Συχνές αναζητήσεις για θέματα υγείας μέσω τεχνητής νοημοσύνης
Σύμφωνα με τη μελέτη, οι περισσότεροι αναζητούν έλεγχο συμπτωμάτων, με το 63% να χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για συμβουλές. Ακολουθούν οι παρενέργειες (50%) και οι τεχνικές για ευεξία και βελτίωση τρόπου ζωής (38%). Επίσης, το 20% ζήτησε υποστήριξη για θέματα ψυχικής υγείας, αντιμετωπίζοντας την τεχνητή νοημοσύνη ως εικονικό θεραπευτή.
Οι άνω των 65 ετών χρησιμοποιούν σε ποσοστό 35% την τεχνητή νοημοσύνη για αυτοδιάγνωση, με το 54% να ελέγχει τα συμπτώματά του. Αντίθετα, οι νέοι 18-24 ετών αναζητούν τακτικά πληροφορίες για την υγεία τους μέσω τεχνητής νοημοσύνης σε ποσοστό 85%.
Ο Tom Vaughan, ειδικός στην ασφάλιση ζωής, τόνισε ότι οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν δημιουργήσει νέους τρόπους προσέγγισης της υγείας και της αυτοδιάγνωσης. Οι πολίτες πλέον αναλαμβάνουν ενεργό ρόλο για την ευεξία τη δική τους και των οικογενειών τους, αντιμετωπίζοντας τα προβλήματα γρηγορότερα.
Οφέλη και λόγοι χρήσης
Με τις ώρες αναμονής για γιατρό να φτάνουν ακόμη και τον ένα μήνα, δεν προκαλεί εντύπωση ότι το 42% θεωρεί την τεχνητή νοημοσύνη πιο γρήγορη από μια επίσκεψη σε γιατρό. Οι ηλικίες 25-34 και 35-44 δηλώνουν σε ποσοστό άνω του 50% ότι δεν επιθυμούν να διακινδυνεύσουν τον χρόνο αναμονής, θεωρώντας την αυτοδιάγνωση ταχύτερη λύση.
Η ευημερία της οικογένειας παίζει επίσης σημαντικό ρόλο, με το 20% να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να καθορίσει τους καλύτερους τρόπους υποστήριξης των αγαπημένων του. Το 24% νιώθει πιο άνετα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη από το να μιλήσει πρόσωπο με πρόσωπο με γιατρό, ποσοστό που φτάνει το 39% στους 18-24 ετών.
Το 17% αναζητά εναλλακτικές ιατρικές λύσεις μέσω τεχνητής νοημοσύνης, αυξανόμενο στο 27% στις ηλικίες 25-34. Οικονομικοί λόγοι επίσης παίζουν ρόλο, με το 20% να θεωρεί ότι η αυτοδιάγνωση μπορεί να μειώσει σημαντικά τα έξοδα ιδιωτικής περίθαλψης.
Ιδιαίτερα για μη δυαδικά άτομα και όσους έχουν εναλλακτική ταυτότητα φύλου, η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να έχει θετική επίδραση, με το 75% να δηλώνει ότι η διάγνωση βοήθησε σημαντικά, σε αντίθεση με το 13% των ανδρών και το 9% των γυναικών.
Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να βελτιώνει την κατάσταση της υγείας για πολλούς, με το 11% να δηλώνει ότι βοήθησε «σημαντικά» και το 41% «κάπως». Μόνο το 9% θεωρεί ότι δεν βοήθησε καθόλου, υποδεικνύοντας ότι οι παραδοσιακές μέθοδοι υγείας παραμένουν πιο αξιόπιστες.
ChatGPT Health: Η νέα υπηρεσία της OpenAI
Στο πλαίσιο αυτής της τάσης, η OpenAI λάνσαρε την υπηρεσία ChatGPT Health, μέρος της πλατφόρμας ChatGPT, για να καλύψει τον μεγάλο αριθμό αναζητήσεων υγείας καθημερινά. Η υπηρεσία επιτρέπει τη σύνδεση προσωπικών ιατρικών αρχείων και εφαρμογών ευεξίας, παρέχοντας εξατομικευμένες απαντήσεις αντί για γενικές πληροφορίες.
Η υπηρεσία δεν αντικαθιστά γιατρό ή φαρμακοποιό και δεν παρέχει επίσημες διαγνώσεις ή σχέδια θεραπείας, αλλά υποστηρίζει την κατανόηση αποτελεσμάτων εξετάσεων και την παρακολούθηση της ευεξίας. Αναπτύχθηκε με τη συμμετοχή εκατοντάδων ιατρών παγκοσμίως για να διασφαλιστεί η σαφήνεια και η ασφάλεια. Παρά τη μη αντικατάσταση της παραδοσιακής ιατρικής φροντίδας, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για θέματα υγείας αναμένεται να αυξηθεί, εγείροντας σημαντικά ερωτήματα για τη φροντίδα των ασθενών και την εμπιστοσύνη στην κλινική γνώση.
