Η Goldman Sachs προχωρά σε μια νέα φάση αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης μέσα στις λειτουργίες της. Στόχος της τράπεζας είναι η ανάπτυξη συστημάτων που μπορούν να αναλαμβάνουν σύνθετες εργασίες αυτόνομα, μειώνοντας την ανάγκη για μεγάλα ανθρώπινα τμήματα. Σε συνεργασία με την εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Anthropic, η Goldman Sachs δημιουργεί αυτόνομους ψηφιακούς συνεργάτες βασισμένους στο μοντέλο Claude, οι οποίοι μπορούν να διεκπεραιώνουν εργασίες που παλαιότερα απαιτούσαν πολύ προσωπικό. Η ικανότητα αυτών των συστημάτων έχει ήδη προκαλέσει έκπληξη στους εργαζόμενους.
Από τη βοήθεια σε απλές εργασίες στην πλήρη αυτοματοποίηση
Πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθούν το προσωπικό στη σύνταξη κειμένων ή στην ανάλυση δεδομένων. Η Goldman Sachs πηγαίνει ένα βήμα παραπέρα: δοκιμάζει συστήματα που αναλαμβάνουν εργασίες «πίσω από τα παρασκήνια», όπως λογιστικές διαδικασίες, ελέγχους συμμόρφωσης και την ένταξη νέων πελατών. Πρόκειται για τομείς που θεωρούνται πολύ σύνθετοι για πλήρη αυτοματοποίηση, καθώς απαιτούν γνώση πολλών κανόνων, λεπτομερή έλεγχο και αλληλουχίες διαδικασιών.
Ο ψηφιακός συνεργάτης που σκέφτεται
Η συνεργασία με την Anthropic ξεκίνησε πριν από περίπου έξι μήνες, με μηχανικούς της εταιρείας να εργάζονται δίπλα στις ομάδες της Goldman Sachs για την ανάπτυξη αυτών των ψηφιακών συνεργατών. Οι δοκιμές επικεντρώθηκαν σε εργασίες επαναλαμβανόμενες και βαρειά σε δεδομένα, όπου η αυτοματοποίηση θα μπορούσε να μειώσει σημαντικά τον χρόνο ολοκλήρωσης.
Ο διευθυντής πληροφοριακών συστημάτων της τράπεζας, Μάρκο Αργέντι, περιέγραψε τα συστήματα ως μια νέα μορφή ψηφιακού συνεργάτη. «Σκεφτείτε το ως έναν ψηφιακό συνάδελφο για πολλές από τις πιο απαιτητικές και πολυσύνθετες εργασίες της εταιρείας», είπε. Οι πρώτες δοκιμές έδειξαν ότι τα συστήματα μπορούν να σκέφτονται σε πολλά βήματα και να εφαρμόζουν λογική σε πολύπλοκα θέματα, κάτι που ξεπέρασε τις προσδοκίες της τράπεζας.
Ταχύτερη εργασία, ανθρώπινη επίβλεψη
Οι ψηφιακοί συνεργάτες βασίζονται στο μοντέλο Claude Opus 4.6, το οποίο έχει σχεδιαστεί για να επεξεργάζεται μεγάλα έγγραφα και να αντιμετωπίζει πολύπλοκη λογική. Οι δοκιμές δείχνουν ότι μπορούν να μειώσουν τον χρόνο σε εργασίες όπως η ένταξη πελατών, η συμφωνία συναλλαγών και η ανασκόπηση εγγράφων. Παρά την πρόοδο, η τράπεζα δεν σκοπεύει να αντικαταστήσει τους ανθρώπους, τουλάχιστον προς το παρόν. Τα συστήματα χρησιμοποιούνται για να βοηθούν το προσωπικό να διαχειρίζεται όγκο εργασίας και να επικεντρώνεται σε εργασίες υψηλής προστιθέμενης αξίας.
Αντιδράσεις και ευρύτερο πλαίσιο
Η κίνηση της Goldman Sachs αντικατοπτρίζει μια τάση που παρατηρείται σε πολλές μεγάλες εταιρείες: η τεχνητή νοημοσύνη μεταβαίνει από απομονωμένα πειράματα σε λειτουργικές εφαρμογές. Παράλληλα, εγείρονται ερωτήματα για την επίβλεψη και την αξιοπιστία των συστημάτων, ειδικά όταν πρόκειται για λογιστικούς κανόνες ή κανονισμούς συμμόρφωσης. Για τον λόγο αυτό, οι οργανισμοί συνεχίζουν να παρακολουθούν τις εργασίες των ψηφιακών συνεργατών με ανθρώπινη επίβλεψη.
Άλλες τράπεζες και χρηματοοικονομικές εταιρείες εξερευνούν επίσης παρόμοιες εφαρμογές, επενδύοντας σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης για μείωση κόστους, επιτάχυνση διαδικασιών και βελτίωση διαχείρισης κινδύνου. Ωστόσο, παραμένουν προσεκτικές σε εφαρμογές που επηρεάζουν άμεσα τους πελάτες ή υπόκεινται σε αυστηρούς κανονισμούς.
Μια νέα εποχή εργασίας
Η πρωτοβουλία της Goldman Sachs δείχνει πώς οι μεγάλες εταιρείες αναδιαμορφώνουν τις εσωτερικές τους λειτουργίες με τη βοήθεια της τελευταίας γενιάς μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Αν τα συστήματα αποδειχθούν αξιόπιστα σε σύνθετες εργασίες, η καθημερινή εργασία στα τμήματα υποστήριξης και ελέγχου μπορεί να αλλάξει δραματικά, αφήνοντας περισσότερο χώρο για καινοτομία και κρίσιμες αποφάσεις.
