Πρόσφατα η Laurence Tubiana, CEO της µη κερδοσκοπικής ομάδας έρευνας και υπεράσπισης European Climate Foundation, πρότεινε τη φορολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης για να συγκεντρωθούν χρήματα για την προσαρμογή στην κλιματική αλλαγή.
Η ομάδα έχει εντοπίσει κάποιους προφανείς στόχους, όπως η φορολόγηση των «premium flyers», των κρυπτονομισµάτων, των κερδών από ορυκτά καύσιμα και των εκπομπών της ναυτιλίας. Η Διάσκεψη των Ηνωμένων Εθνών για το Εμπόριο και την Ανάπτυξη εκτιμά ότι η αξία αυτής της αγοράς θα εκραγεί από 189 δισ. δολάρια σε 4,8 τρισ. δολάρια ως το 2033.
Όλη αυτή η ανάπτυξη θα απαιτήσει ιλιγγιώδη ποσά ενέργειας για την αδιάκοπη λειτουργία των κέντρων δεδομένων και πολύ νερό για την ψύξη των διακομιστών. Αυτές οι ενεργοβόρες εγκαταστάσεις που ξεφυτρώνουν σε όλο τον κόσμο, θα μπορούσαν να καταναλώνουν ως και το 12% της συνολικής ηλεκτρικής ενέργειας των Η.Π.Α. μέχρι το 2028 (από 4,4% το 2023), σύμφωνα µε μια περσινή έκθεση του Lawrence Berkeley National Laboratory,. Μέχρι το 2050 τα κέντρα δεδομένων θα μπορούσαν να καταναλώνουν ως και το 8,7% της ενέργειας ολόκληρου του κόσμου, εκτιμά το BloombergNEF.
Θεωρητικά, ένας φόρος στο AI, ή τουλάχιστον στις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα, θα ωθούσε τις τεχνολογικές εταιρείες να αναζητήσουν αποδοτικότητα και καθαρότερες πηγές ενέργειας. Αν ο φόρος είναι πολύ χαμηλός, τότε γίνεται ένα ακόμη κόστος που πληρώνουν οι επιχειρήσεις και χάνει την αποτελεσματικότητά του. Αν είναι πολύ υψηλός, τότε οι εταιρείες τεχνολογίας θα κατασκευάσουν τα κέντρα δεδομένων τους σε μια χώρα που δεν είναι τόσο επιλεκτική για το περιβάλλον.
Η καθολική εφαρμογή ενός τέτοιου φόρου θα βοηθούσε στην επίλυση αυτού του προβλήματος. Καλή τύχη στο να πείσουμε δύο από τους μεγαλύτερους λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο -τις Η.Π.Α. του Donald Trump και την Κίνα- να συμφωνήσουν. Το πιο σημαντικό όμως, είναι να σταθούν και να σκεφτούν κατά πόσο αυτή η βιασύνη να κάνουν την τεχνητή νοημοσύνη όσο το δυνατό μεγαλύτερη και πιο απαιτητική σε πόρους, είναι πραγματικά απαραίτητη.
Mark Gongloff – «Bloomberg»
