Σχεδόν το 30% του κώδικα για λογισμικό στις Η.Π.Α. γράφεται από παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, όπως διαπιστώνει μελέτη (εδώ) που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό «Science». Η εξάπλωση της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης σ’ αυτό τον τομέα είναι ραγδαία παγκοσμίως, αν και άνιση αφού το αντίστοιχο ποσοστό στην Κίνα είναι μόλις 12%.
Η ερευνητική ομάδα με επικεφαλής το ερευνητικό κέντρο «Complexity Science Hub» που εδρεύει στην Αυστρία, ανέλυσε περισσότερες από τριάντα εκατομμύρια συνεισφορές στη γλώσσα προγραμματισμού «Python», μια από τις πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες γλώσσες προγραμματισμού στον κόσμο, από περίπου 160.000 προγραμματιστές στο «GitHub», τη μεγαλύτερη πλατφόρμα συνεργατικού προγραμματισμού παγκοσμίως. Η «GitHub» καταγράφει κάθε βήμα συγγραφής κώδικα, αλλά και προσθήκες, επεξεργασίες και βελτιώσεις, επιτρέποντας στους ερευνητές να παρακολουθούν την εργασία προγραμματισμού σε πραγματικό χρόνο.
Όπως διαπιστώθηκε κατά την ανάλυση, στις Η.Π.Α. ο κώδικας με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης αυξήθηκε από περίπου 5% το 2022 σε 29% το τελευταίο τρίμηνο του 2024. Ωστόσο, οι διαφορές μεταξύ των υπόλοιπων χωρών είναι μεγάλες. Στη Γαλλία το αντίστοιχο ποσοστό είναι 24% και στη Γερμανία 23%, ενώ ακολουθεί η Ινδία με 20%. Αντίθετα, στη Ρωσία το ποσοστό είναι 15% και στην Κίνα 12%.
Η μελέτη κατέδειξε επιπλέον ότι η χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης αύξησε την παραγωγικότητα των προγραμματιστών κατά 3,6% μέχρι το τέλος του 2024. Η χρήση της είναι ευρύτερη στους λιγότερο έμπειρους προγραμματιστές (στο 37% του κώδικά τους), σε σύγκριση με μόλις 27% για τους έμπειρους προγραμματιστές. Αντίθετα, όφελος παραγωγικότητας έχουν σχεδόν μόνο οι έμπειροι προγραμματιστές. Επιπλέον, οι έμπειροι προγραμματιστές πειραματίζονται περισσότερο με ασυνήθιστους συνδυασμούς υπαρχόντων εργαλείων λογισμικού. Τέλος, η μελέτη δεν διαπιστώνει διαφορές στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ γυναικών και ανδρών.
