Τα ανθρωποειδή ρομπότ και τα ρομποτικά χέρια μπορούν πλέον να καθαρίζουν κουρτίνες, να πηδούν εμπόδια, να γεμίζουν πλυντήρια πιάτων και να μαγειρεύουν αυγά. Ο «Εγκέφαλος Skild» επιτρέπει στα ρομπότ να διαχειρίζονται ένα ευρύ φάσμα καθηκόντων, σύμφωνα με την εταιρεία Skild AI. Όπως αναφέρουν, αν υπάρχει μια μηχανή που κινείται, ο Εγκέφαλος Skild θα μπορεί στο μέλλον να τη χειριστεί.
Η Skild AI ανακοίνωσε πρόσφατα ότι συγκέντρωσε περίπου 1,4 δισεκατομμύρια δολάρια, ανεβάζοντας την αποτίμησή της πάνω από 14 δισεκατομμύρια. Ο στόχος της εταιρείας είναι η ανάπτυξη του Εγκεφάλου Skild, που χαρακτηρίζεται ως «το πρώτο ενιαίο θεμέλιο ρομποτικής της βιομηχανίας».
Ένας ενιαίος εγκέφαλος για όλα τα ρομπότ
Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που προσαρμόζονται σε συγκεκριμένα σχέδια ρομπότ, το νέο θεμέλιο της Skild AI είναι «ενιαίο». Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να ελέγχει οποιοδήποτε ρομπότ, χωρίς να γνωρίζει εκ των προτέρων τη μορφή του, συμπεριλαμβανομένων τετράποδων, ανθρωπόμορφων, επιτραπέζιων βραχιόνων και κινητών χειριστών.
Ο Εγκέφαλος Skild επιτρέπει στα ρομπότ να αναλαμβάνουν τόσο απλές οικιακές εργασίες, όπως καθάρισμα, γέμισμα πλυντηρίου πιάτων και μαγείρεμα, όσο και απαιτητικές φυσικά προκλήσεις, όπως η πλοήγηση σε ολισθηρές επιφάνειες.
Ιδρύθηκε το 2023 από δύο πρωτοπόρους στη μελέτη αυτο-επιτηρούμενης και προσαρμοστικής ρομποτικής, η Skild AI ανέπτυξε ένα κλιμακούμενο μοντέλο που λειτουργεί ως «κοινός εγκέφαλος» για διάφορα είδη ρομπότ. Η εταιρεία διαθέτει γραφεία σε Πίτσμπουργκ, Σαν Φρανσίσκο και Μπανγκαλόρ, στην Ινδία.
Εκπαίδευση με εναλλακτικές πηγές δεδομένων
Ένα από τα μεγαλύτερα εμπόδια στη δημιουργία ενός θεμελιώδους μοντέλου ρομποτικής είναι η απουσία ενός «δικτύου ρομποτικής». Η Skild AI αντιμετωπίζει αυτό το πρόβλημα εκπαιδεύοντας τον Εγκέφαλο Skild σε εναλλακτικές πηγές δεδομένων, όπως η παρακολούθηση βίντεο ανθρώπων στο διαδίκτυο και η εξάσκηση σε προσομοιώσεις.
Σε αντίθεση με τα ρομπότ που σχεδιάζονται για συγκεκριμένες εφαρμογές ή περιβάλλοντα, το μοντέλο της Skild μπορεί να λειτουργεί σε διαφορετικές μορφολογίες, διευρύνοντας σημαντικά το σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης. Μπορεί επίσης να προσαρμόζεται σε απρόβλεπτα σενάρια, όπως απώλεια άκρων, μπλοκαρισμένους τροχούς ή αυξημένο φορτίο, ακόμη και σε νέα μορφή σώματος, χωρίς επανακατάρτιση ή τροποποίηση.
Προσαρμογή σε πραγματικό χρόνο
«Ο Εγκέφαλος Skild μπορεί να ελέγχει ρομπότ που δεν έχει εκπαιδευτεί ποτέ σε αυτά, προσαρμοζόμενος σε ακραίες αλλαγές μορφής ή περιβάλλοντος», εξηγεί ο Ντιπάκ Πατάκ, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας. «Το μοντέλο αναγκάζεται να προσαρμοστεί αντί να απομνημονεύσει, όπως η φυσική νοημοσύνη».
Άλλες εταιρείες που εργάζονται σε γενικού σκοπού τεχνητή νοημοσύνη για ρομποτική είναι η Qualcomm, η Sanctuary AI και η X Square Robot.
Μάθηση με πλαίσιο για κλιμάκωση νοημοσύνης
Η Skild AI επιδεικνύει την πρόοδο του Εγκεφάλου Skild, δείχνοντας ότι οι κινήσεις των ρομπότ μπορούν να προσαρμόζονται σε ό,τι βλέπουν γύρω τους. Όταν το μοντέλο εισάγεται σε νέα σώματα ή περιβάλλοντα, προσαρμόζει τη συμπεριφορά του σε πραγματικό χρόνο, μαθαίνοντας από την εμπειρία, χωρίς προγραμματισμένες οδηγίες για κάθε σενάριο.
Επέκταση και εφαρμογές
Η Skild AI αναπτύχθηκε από το μηδέν σε περίπου 30 εκατομμύρια δολάρια έσοδα μέσα σε λίγους μήνες το 2025. Η τεχνολογία της χρησιμοποιείται ήδη σε ποικίλα περιβάλλοντα, όπως επιθεωρήσεις ασφαλείας, μεταφορές, αποθήκες, βιομηχανίες, κέντρα δεδομένων και κατασκευαστικά έργα.
Η πρόσφατη χρηματοδότηση ηγήθηκε από την SoftBank Group, με συμμετοχή της NVentures της NVIDIA, επενδυτών όπως ο Τζεφ Μπέζος και άλλων κεφαλαίων επιχειρηματικού κινδύνου. Στρατηγικοί επενδυτές περιλαμβάνουν επίσης Samsung, LG, Schneider και Salesforce Ventures.
Η εταιρεία σχεδιάζει μελλοντικά να εισαγάγει τα ρομπότ και στα νοικοκυριά, ενώ αρχικά θα επικεντρωθεί σε επιχειρησιακές εφαρμογές. Τα κεφάλαια θα χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση του μοντέλου και την ανάπτυξη των εφαρμογών του σε διάφορα περιβάλλοντα.
Η Skild AI φιλοδοξεί να παίξει καθοριστικό ρόλο στην αναδιάρθρωση της αμερικανικής βιομηχανίας μέσω της αυτοματοποίησης και της καινοτομίας στην ρομποτική.
