The New Black Project
Αναζήτηση
  • ESG
    • Action Community
    • CSR
    • Environment
    • Governance
    • Social
  • Business Growth
    • Business News
    • Global Market
  • Personal Growth & BioHacking
    • Προσωπική Ανάπτυξη
    • Διατροφή
    • Υγεία
    • Άσκηση
    • Εκπαίδευση
    • Πολιτισμός
    • Τουρισμός
  • Black Spotlight
    • BlackOpinion
    • Interviews
  • Technology
    • Artificial Intelligence (AI)
  • Events

About Us

Reading: Η μαστογραφία μπορεί να προβλέψει σοβαρές καρδιακές παθήσεις
Share
Font ResizerAa
The New Black ProjectThe New Black Project
Αναζήτηση
  • The New Black Guide
  • Events
  • ▶ Κατηγορίες ◀
    • ESG
    • Business Growth
    • Personal Growth & BioHacking
    • Black Spotlight
    • Technology
Have an existing account? Sign In
Follow US
© The New Black Project. IKAROS Creative Solutions. All Rights Reserved.
Αρχική » Blog » Η μαστογραφία μπορεί να προβλέψει σοβαρές καρδιακές παθήσεις
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)Top-NewsΥγεία

Η μαστογραφία μπορεί να προβλέψει σοβαρές καρδιακές παθήσεις

Published 11/03/2026
Share
2 Min Read

Έρευνα που δημοσιεύτηκε στο «European Heart Journal» δείχνει ότι ο κίνδυνος σοβαρής ή θανατηφόρας καρδιακής νόσου μπορεί να προβλεφθεί με ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης σε μαστογραφίες.

Η έρευνα δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιολογήσει στις μαστογραφίες τη συσσώρευση ασβεστίου στις αρτηρίες του μαστού, κάτι που συνδέεται στενά με αυξημένο κίνδυνο εμφράγματος, εγκεφαλικού επεισοδίου και θανάτου.

Στην έρευνα συμμετείχαν 123.762 γυναίκες που είχαν υποβληθεί σε προληπτικό έλεγχο μαστού και δεν είχαν γνωστό ιστορικό καρδιαγγειακής νόσου. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν την ποσότητα ασβεστίου που είχε συσσωρευτεί στις αρτηρίες του μαστού. Αυτή η ποσότητα κατηγοριοποιήθηκε ως σοβαρή, μέτρια, ήπια ή ανύπαρκτη. Οι επιστήμονες συνέκριναν τα δεδομένα με το αν οι γυναίκες εμφάνισαν στη συνέχεια σοβαρή καρδιαγγειακή νόσο, όπως εγκεφαλικό επεισόδιο, έμφραγμα ή θάνατο από καρδιαγγειακά αίτια. Όπως διαπίστωσαν, γυναίκες με ήπια ασβεστοποίηση είχαν περίπου 30% υψηλότερο κίνδυνο σοβαρής καρδιαγγειακής νόσου σε σύγκριση με όσες δεν είχαν ασβεστοποίηση. Οι γυναίκες με μέτρια ασβεστοποίηση είχαν πάνω από 70% αυξημένο κίνδυνο, ενώ σε γυναίκες με σοβαρή ασβεστοποίηση ο κίνδυνος ήταν δύο έως τρεις φορές υψηλότερος. Αυτό το εύρημα ίσχυε ακόμη και για γυναίκες κάτω των πενήντα ετών, μια ομάδα που συχνά θεωρείται χαμηλού κινδύνου. Επίσης, παρέμενε ισχυρό ακόμη και όταν λαμβάνονταν υπόψη άλλοι παράγοντες κινδύνου, όπως ο διαβήτης και το κάπνισμα.

You Might Also Like

Meta Ray-Ban: Τα «έξυπνα» γυαλιά που θέλουν να κλέψουν τη θέση του κινητού σου

Κίνδυνος ή ευκαιρία; Όλα όσα πρέπει να ξέρεις για την τεχνητή νοημοσύνη

Η σύγκρουση για την Τεχνητή Νοημοσύνη: Οι υπάλληλοι ανησυχούν, οι εργοδότες πιέζουν

Το νέο ανεκτίμητης αξίας νόμισμα

Όταν η κοινωνική σου “μπαταρία” λέει φτάνει! Πόσες ώρες αντέχεις πραγματικά;

TAGGED:'εμφραγμααρτηρίεςασβεστοποίησηγυναίκεςκαρδιαγγειακός κίνδυνοςκαρδιακά νοσήματακίνδυνοιμαστογραφίαμαστοίπρόβλεψητεχνητή νοημοσύνη
Share This Article
Facebook X Email Print

Trending Stories

Action CommunitySocialTop-News

Ξεκίνησαν οι νέοι κύκλοι επιμορφωτικών δράσεων για την ισότητα των φύλων

09/09/2025
Personal Growth & BioHackingΥγεία

Κλείσε το κινητό, άνοιξε τον ύπνο σου

08/09/2025
Business GrowthESG

Κλιματική μετάβαση: Η νέα αρχιτεκτονική της βιώσιμης χρηματοδότησης

19/02/2026
Top-NewsΥγεία

Π.Ο.Υ.: Σχεδόν τέσσερις στους δέκα νέους καρκίνους θα μπορούσαν να είχαν αποφευχθεί

07/02/2026
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)ESGTop-News

Πώς η Κίνα μετασχηματίζει το ενεργειακό της σύστημα με την Τεχνητή Νοημοσύνη

24/12/2025
Top-NewsΆσκησηΥγεία

Norwegian 4×4: Η άσκηση που αναζωογονεί την καρδιά και τη ζωή σας

03/01/2026

Follow US on Social Media

Facebook Tiktok Instagram
The New Black Project

More from The New Black Project

  • contact@thenewblack.gr
  • Privacy Policy

© The New Black Project. Web Design by IKAROS Creative Solutions. All Rights Reserved.

adbanner
Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?