Στο «οπλοστάσιο» της Ανεξάρτητης Αρχής Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ) προστίθενται τρία νέα εργαλεία για την καταπολέμηση της φοροδιαφυγής, αξιοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, big data και ειδικές οδηγίες για e‑commerce και κρυπτονομίσματα. Τα myDATA και τα προηγούμενα «ρομποτάκια» εντοπισμού παραβάσεων ήταν μόνο η αρχή: πλέον τα προγνωστικά μοντέλα AI προβλέπουν τη φοροδιαφυγή εν τη γενέσει της, συνδυάζοντας δεδομένα από τιμολόγια, αποδείξεις, τζίρους και δελτία ελέγχων που αναρτώνται σε πραγματικό χρόνο στις πλατφόρμες της ΑΑΔΕ.
Στην καρδιά του συστήματος βρίσκεται ένα «έξυπνο» φίλτρο AI που αξιολογεί την πιθανότητα φορολογικής απόκλισης και ιεραρχεί υποθέσεις για στοχευμένους ελέγχους. Παράλληλα, η νέα ενιαία μεθοδολογία ανάλυσης κινδύνου (risk analysis) εντοπίζει παραβάσεις με αντικειμενικά κριτήρια και διασφαλίζει διαφάνεια, αξιοποιώντας δεδομένα από Taxisnet, myDATA, περιουσιολόγιο, τράπεζες και άλλες πηγές.
Τρίτο εργαλείο αποτελεί ο ανανεωμένος οδηγός ελέγχων για e‑commerce και crypto, που τυποποιεί βήματα ελέγχου και πηγές πληροφοριών για ψηφιακές συναλλαγές, κλείνοντας τα κενά που δημιούργησε η ταχεία ανάπτυξη των ψηφιακών αγορών.
Η στοχοθεσία γίνεται μέσω κεντρικοποιημένου συστήματος, με «μοριοδότηση» κινδύνων και συνδυασμό μοντέλων (γραμμικά, δέντρα αποφάσεων, νευρωνικά δίκτυα), ενώ διατηρούνται και τυχαίες δειγματοληψίες για εντοπισμό νέων μορφών φοροδιαφυγής. Το 2026, με την πλήρη εφαρμογή ψηφιακού πελατολογίου, δελτίου αποστολής και myDATA, οι έλεγχοι θα είναι πιο αποδοτικοί, με έμφαση σε ΦΠΑ, αδήλωτα εισοδήματα και ψηφιακά ίχνη παράνομων συναλλαγών.
Το έργο, υποστηριζόμενο από την Ευρωπαϊκή Ένωση και τη Σουηδική Φορολογική Αρχή, στοχεύει σε αποτελεσματικότερο εντοπισμό υποθέσεων υψηλού κινδύνου μέσω τεχνολογιών AI και big data.
