Από τις ανθρωπιστικές επιστήμες και τις τέχνες ως την επικοινωνία και τις θετικές επιστήμες, η τεχνητή νοημοσύνη εντάσσεται πλέον στο σύνολο των προπτυχιακών προγραμμάτων του Ιονίου Πανεπιστημίου.
Η νέα εκπαιδευτική πρωτοβουλία στηρίζεται σε δύο άξονες: Στη δημιουργία δύο κοινών μαθημάτων που θα προσφέρονται σε φοιτητές όλων των τμημάτων, καθώς και στην ένταξη ειδικότερων μαθημάτων τεχνητής νοημοσύνης στα επιμέρους προγράμματα σπουδών, ανάλογα με τις ανάγκες κάθε επιστημονικού αντικειμένου. Στόχος του πανεπιστημίου είναι οι απόφοιτοι να αποκτούν βασική κατανόηση των δυνατοτήτων και των περιορισμών της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και να μπορούν να χρησιμοποιούν τα σχετικά εργαλεία με κριτική σκέψη και υπευθυνότητα.
Το πρώτο οριζόντιο μάθημα με τίτλο «Βασικές έννοιες και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης» θα προσφέρεται στο χειμερινό εξάμηνο. Το περιεχόμενό του περιλαμβάνει τη μηχανική μάθηση, την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, δηλαδή συστήματα που μπορούν να εκτελούν διαδοχικές ενέργειες για την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου.
Η διδασκαλία δεν θα περιορίζεται στην τεχνική λειτουργία των εργαλείων. Οι φοιτητές θα εκπαιδεύονται και στην κριτική αξιολόγηση των αποτελεσμάτων τους, καθώς και στην αξιοποίησή τους στην ακαδημαϊκή εργασία και στη μελλοντική επαγγελματική τους δραστηριότητα.
Δύο κοινά μαθήματα και ειδικές εφαρμογές ανά τμήμα
Στο εαρινό εξάμηνο θα ακολουθεί το μάθημα «Τεχνητή νοημοσύνη: Ηθική, κίνδυνοι και βέλτιστες πρακτικές», με αντικείμενο τις ηθικές και κοινωνικές συνέπειες της χρήσης των συγκεκριμένων τεχνολογιών. Στη θεματολογία του περιλαμβάνονται οι αλγοριθμικές προκαταλήψεις, η προστασία των προσωπικών δεδομένων, τα ζητήματα πνευματικής ιδιοκτησίας και το ευρωπαϊκό ρυθμιστικό πλαίσιο για την τεχνητή νοημοσύνη. Και τα δύο μαθήματα θα είναι ανοιχτά και στους φοιτητές του προγράμματος «Erasmus».
Παράλληλα, κάθε τμήμα έχει ορίσει ειδικότερα μαθήματα ή εκπαιδευτικές ενότητες, ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να συνδέεται με το εκάστοτε γνωστικό αντικείμενο και να μην αντιμετωπίζεται ως μια ενιαία τεχνολογία με τις ίδιες εφαρμογές σε όλες τις επιστήμες. Η προσέγγιση αυτή επιτρέπει -για παράδειγμα- διαφορετική αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στη μουσική, στις οπτικοακουστικές τέχνες, στην επικοινωνία, στην ιστορία, στον τουρισμό ή στην πληροφορική, ανάλογα με τις μεθόδους, τις ανάγκες και τα ιδιαίτερα ερωτήματα κάθε κλάδου.
Με την απόφαση αυτή, το Ιόνιο Πανεπιστήμιο επιχειρεί να μεταφέρει τη συζήτηση από το αν οι φοιτητές θα χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης -κάτι που ήδη συμβαίνει- στο πώς θα τα χρησιμοποιούν, με ποια όρια και με ποια ευθύνη. Το κρίσιμο πλέον θα είναι η εφαρμογή: Αν τα νέα μαθήματα θα συνδεθούν ουσιαστικά με τις ανάγκες κάθε επιστημονικού πεδίου και αν οι φοιτητές θα μάθουν όχι μόνο να χειρίζονται τα εργαλεία, αλλά και να αναγνωρίζουν τα λάθη, τις προκαταλήψεις και τους περιορισμούς τους.
