Η Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά συζητείται με όρους τεχνολογικών καινοτομιών, αλγορίθμων και επενδυτικών στοιχείων. Ωστόσο, καθώς συνεχίζει να μεταμορφώνει τους χώρους εργασίας, ένας από τους καθοριστικούς παράγοντες για το αν οι οικονομίες θα επωφεληθούν από αυτή την αλλαγή μπορεί να μην είναι η ίδια η τεχνολογία, αλλά οι δεξιότητες των ανθρώπων που τη χρησιμοποιούν.
Η έλλειψη δεξιοτήτων αποτελεί τροχοπέδη στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Πολλές επιχειρήσεις -ιδίως οι μικρομεσαίες- αναφέρουν ότι η έλλειψη σχετικών δεξιοτήτων περιορίζει την ικανότητά τους να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη. Το 40% των εργοδοτών στον τομέα της μεταποίησης και των χρηματοοικονομικών αναφέρουν τις δεξιότητες ως το κύριο εμπόδιο στην υιοθέτηση, ενώ πάνω από τις μισές μικρομεσαίες επιχειρήσεις δεν χρησιμοποιούν παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Ταυτόχρονα, η τεχνητή νοημοσύνη ανεβάζει τον πήχη των δεξιοτήτων. Μετατοπίζει τη ζήτηση προς δεξιότητες υψηλότερου επιπέδου, με πάνω από τους μισούς εργοδότες στον τομέα της μεταποίησης και των χρηματοοικονομικών να αναφέρουν αυξημένη ανάγκη για εργαζόμενους με υψηλό μορφωτικό επίπεδο.
Οι ανάγκες σε δεξιότητες δεν περιορίζονται στον προγραμματισμό. Λιγότερο από το 1% των εργαζομένων χρειάζονται προηγμένες δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης, ενώ οι περισσότεροι απαιτούν ψηφιακές δεξιότητες και ικανότητα χρήσης, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων. Παράλληλα, οι διοικητικές και οι ανθρώπινες δεξιότητες, όπως η επίλυση προβλημάτων, η δημιουργικότητα και η καινοτομία, παραμένουν σημαντικές.
Πολλές εταιρείες επενδύουν στην επανεκπαίδευση και στην αναβάθμιση των δεξιοτήτων του εργατικού δυναμικού τους και περισσότεροι από τους μισούς εργαζόμενους που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη αναφέρουν ότι λαμβάνουν εκπαίδευση χρηματοδοτούμενη από τον εργοδότη. Αυτή η επένδυση αποδίδει, καθώς οι εργαζόμενοι που λαμβάνουν εκπαίδευση είναι πιο πιθανό να αναφέρουν θετικά αποτελέσματα από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της καλύτερης απόδοσης στην εργασία και των βελτιωμένων συνθηκών εργασίας.
Οι πολιτικές απαντήσεις πρέπει να επιδιώκουν την παρακολούθηση των εξελισσόμενων απαιτήσεων σε δεξιότητες, την κλιμάκωση της πρόσβασης σε δεξιότητες σχετικές με την τεχνητή νοημοσύνη -ιδίως για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις και τους εργαζόμενους που κινδυνεύουν να μείνουν πίσω- και τη διασφάλιση ευκαιριών δια βίου κατάρτισης και επανεκπαίδευσης, με κοινή ευθύνη μεταξύ εργοδοτών, εργαζομένων και κυβερνήσεων. Η εκπαίδευση πρέπει να αποτελεί μέρος ενός ευρύτερου πακέτου πολιτικής, συμπεριλαμβανομένων των προσπαθειών για τη διευκόλυνση του κοινωνικού διαλόγου σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο εργασίας, καθώς και μέτρων που προωθούν τη διαφάνεια, την εξηγησιμότητα και τη λογοδοσία και διασφαλίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη
- είναι ασφαλής και προστατευμένη
- διαφυλάσσει την ιδιωτικότητα των εργαζομένων
- παράγει αντικειμενικά αποτελέσματα, ώστε να μην διαιωνίζουν και να επιδεινώνουν τις προκαταλήψεις και τις διακρίσεις στην αγορά εργασίας.
Εδώ η έκθεση.
